Claude Fable 5.1 和 GPT-5.6 Sol 的选择，不能只看榜单名次。前者面向重推理和长周期 Agent 工作，后者在促销期内提供更低的 API 标价。更可靠的选型方式是先冻结一份真实任务，比较测试结果、重试次数、token 消耗和总成本，再决定默认模型与升级路径。
核心结论
| 问题 | 结论 |
|---|---|
| 该选哪个？ | 更在意 token 成本和快速 Agent 循环，选 GPT-5.6 Sol；更便宜的 Claude 模型做不完长周期任务，再上 Claude Fable 5.1。Anthropic 仍建议大多数 Claude 工作从 Opus 5 起步。 |
| Fable 5 还是对位吗？ | 不是。Fable 5.1 已于 2026 年 9 月 1 日发布，标价仍是 $10 / $50，缓存读取降到每百万 token $0.25。 |
| 纸面谁更便宜？ | Sol 当前促销是 $4 / $20，至少持续到 2026 年 11 月 21 日；Fable 5.1 是 $10 / $50。Sol 还会对超过 272K input tokens 的请求加收。 |
| 编程谁赢？ | 厂商榜单互相打架。应该在自己的 harness 里跑一份真实任务，留下能完成工作的模型。 |
对位的是 Fable 5.1，不是 Fable 5
Claude Fable 5 于 2026 年 6 月发布。Anthropic 在 9 月 1 日推出 Claude Fable 5.1，并把 Fable 5 当作上一代。如果评测仍拿 Fable 5 对比 Sol，Claude 一侧的对象已经过时。
Fable 5.1（claude-fable-5-1）是 Anthropic 面向公众的 Mythos 级模型，用于高要求推理和长周期 Agent 工作。它不是默认项。官方建议先用 Claude Opus 5；只有 Opus 5 在调高 effort 后仍不够时，再进入连续数小时的编程、多步研究，以及必须保持连贯的文档或表格工作。
GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 家族旗舰，位于 Terra 和 Luna 之上。API 模型名是 gpt-5.6-sol，gpt-5.6 alias 会路由到它。Effort 范围从 none 到 max；Ultra 用于在难题上调度 subagent，而不是把一条思维链拉得更长。
规格与价格一览
下表来自官方提供商文档，核对时间为 2026 年 9 月 2 日。地区、batch 和合同价可能不同。
| 对比项 | Claude Fable 5.1 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Provider | Anthropic | OpenAI |
| 定位 | Opus 5 之上的重活 Claude | GPT-5.6 旗舰 |
| 上下文 / 最大输出 | 1M / 128K tokens | 1.05M / 128K tokens |
| API 标价 | 输入 $10、输出 $50 / 1M tokens | 输入 $4、输出 $20 / 1M tokens（促销） |
| 缓存读取 | $0.25 / 1M tokens | $0.40 / 1M tokens |
| 长 input 规则 | 公开 5.1 页面未列出 | 超过 272K input tokens 时，按 2x input、1.5x output 计费 |
| Effort | 常开自适应 thinking，默认 high | none–max；Ultra 调度 subagent |
| 首次使用 | 更便宜的 Claude 做不完的活 | 成本敏感的前沿编程和 Agent 循环 |
| 注意 | 不是默认 Claude | 促销窗口；长上下文加收 |
标价不等于完成一份活的成本
按标价，Sol 是便宜很多的前沿模型：当前促销下，input 和 output 都约为 Fable 5.1 的 2.5 分之一。如果两个模型能完成相近工作，默认选择 Sol。不过，$4 / $20 是有时限的价格，锁季度预算前要再核对促销是否有效。
账单真正会动的地方
Fable 5.1 的折扣在缓存，不在头条价。每百万 token $0.25 的缓存读取适合 Agent 每轮重读稳定的仓库结构或 tool schema；但输出仍是每百万 token $50，一次啰嗦的 run 就可能抹掉缓存优势。
Sol 的风险在长 input。$0.40 的缓存 input 虽然远低于 Fable 未缓存的 $10，可一旦 prompt 超过 272K input tokens，OpenAI 会对整次请求按 2x input 和 1.5x output 计费。1.05M 上下文有用，但随手填满它并不划算。
量的是做完的那份活
更便宜的模型如果死循环、选错 tool、留下坏 patch，会比一次稍慢但能关单的高端 run 更贵。评估时要用同一批文件、同一套 tool、同一条 pass/fail 测试，跟踪 token、重试和收尾清理。Sol 能完成就保留它；如果它在架构或长周期研究上卡住，Fable 5.1 才进入比较。
编程和 Agent：按任务形状选
| 如果你需要… | 先用… |
|---|---|
| 前沿 Agent 循环里最低的 token 账单 | GPT-5.6 Sol |
| 最难的长周期 Claude 工作 | Fable 5.1 |
| 默认 Claude，而非峰值能力 | Opus 5 |
| 可重复、可测试、预算敏感的编程任务 | GPT-5.6 Sol；只把失败任务升级 |
工作需要连续数小时保持完整时，用 Fable 5.1：混乱迁移、终端研究，或已经在高 effort 的 Opus 5 上失败过的计划。Anthropic 对 5.1 的榜单也强调这类形状，包括相对 Fable 5 和 Sol 在 Terminal-Bench-Science 0.1、Terminal-Bench 4.0 和 AutomationBench 上的提升。这是在最难任务上测试 5.1 的理由，不代表它适合每次自动补全。
需要前沿编程、tool use，又不想承担 Fable 费率时，用 Sol。OpenAI 把它定位成长周期专业工作、终端 Agent 和可调推理。对可重复、可测试且吃预算的任务，先用 Sol，只把失败的升级。
独立综合目前把 Fable 5.1（max）放在 Artificial Analysis Intelligence Index 的 66，高于 Opus 5 的 63、Fable 5 的 62，以及 Sol（max）的 61。这是方向信号；不同 harness 对更早的 Fable 5 与 Sol 编程结果仍有分歧，而 5.1 发布只有几天。榜单看不到你的仓库，也看不到“完成”的定义。
会改变生产行为的控制项
Fable 5.1 使用常开的自适应 thinking，由 effort 调节，默认 high。Anthropic 文档写明，对分类请求会拒绝，并回退到其他 Claude 模型。如果工作流包含安全审查、生物或相邻领域，先用真实 prompt 验证，再依赖 5.1 停留在 5.1；也不要在官方文档确认前，把 Fable 5 更早的 retention 脚注迁移到 5.1。
Sol 的控制项包括 effort、Ultra、促销到期和 272K 加收。max 不是免费智力，Ultra 也不是免费并行。两者都在用 token 换取更大的搜索和执行覆盖面。
用同一份 Agent 任务测试两个模型
模型会话容易受休眠、终端退出和上下文丢失影响。更稳定的做法是把文件、tool、权限、指令和产物放进同一个 workspace，让模型只作为可替换的推理层。测试时可按三步执行：
- 冻结一份真实任务。 只选一个结果：失败测试、有边界的重构、有来源的研究备忘，或定时监控，并在开工前写好 pass/fail 规则。
- 在家族内用当前最强可用模型。 文件、tool、权限和指令保持不变。OpenAI 路径用 Sol；Claude 路径能用 5.1 就用 5.1，否则用 Fable 5 并记录替换。
- 保留 workspace，再切换模型。 日志、diff、笔记和产物留在同一位置，下一次 run 应该接着既有工作继续，而不是从空白对话重来。
选型建议
成本敏感的前沿 Agent 工作默认用 GPT-5.6 Sol。只有 Opus 5 或 Sol 做不完长周期那一程时，再升级到 Claude Fable 5.1。理想模式是“换模型，不动 workspace”：同时保留一个更便宜的备份，准备三到五个代表性任务，价格或模型 ID 一变就重跑，而不是对所有任务冻死一个赢家。
如果要在 Claude 家族内部决定 Opus 5 与 Fable 5.1 的默认和升级边界，请阅读 Fable 5.1 vs Opus 5：该跑哪个 Claude？。
Fable 5.1 的完整规格、缓存价格和从 Fable 5 迁移的注意事项，见 Fable 5.1 评测：价格、规格与何时使用。
如果需要评估 OpenAI 家族内部的升级边界，请阅读 GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 Sol：升级值得吗？。
